从一线问题出发：我做的几项AI教育教学资源实践
双库一站一集：从真实教研问题中做出来的 AI 教育资源实践
2026年以来，我在担任金秀县信息科技教研员的同时，也承担金秀镇中心校挂点教研工作。工作中不断遇到新的问题：信息科技课程第一次全面按照新课标实施，不少教师一时不知道从哪里入手；参与学校其他学科教研时，也会碰到一些过去没有接触过的难题。
每次遇到问题，我都会多想一步：有什么办法能解决？现在的AI，又能帮上什么忙？
很多事情就是这样一点点做起来的。尝试、失败、调整、再试，有些方法看起来能用，真正放到教学中又会发现新的问题。慢慢地，这些零散探索逐渐形成了几项比较成形的成果。
从今年5月开始，我开始有意识地把这些内容进一步体系化、项目化。几个月来，大部分休息时间和假期时间都用在整理资料、测试方法、修改流程，最终形成了现在的 “双库一站一集”：两个AI资源库、一个课堂问题链伴教资源网站、一套中小学信息科技参考教案集。这四项成果按照三个项目来组织，其中“小学语文阅读问题链智研库”和“课堂问题链伴教版网站”是一库一站、相互配套。
目前，两个AI资源库已经基本建成，后续将在使用中持续完善；课堂问题链伴教资源网站已经建立，并逐步增加内容；信息科技参考教案集则需要更多一线教师共同参与。8月教师技能大赛培训期间，桐木中学潘老师、民族中学蒙老师提出，希望联合起来一起解决实际教学中的困难，也让我更加确定，新学期要把这件事认真做起来。
“双库一站一集”服务的学科和使用场景并不相同，但有一个共同特点：都从一线真实问题中来，也最终回到一线解决问题，并面向教师无偿开放使用。
对我来说，最初其实并没有一个很大的项目规划。更多时候，只是碰到一个问题，就想办法解决一个问题。走着走着，才有了今天这些成果。
可直接打开使用
项目一
金秀瑶山课源库
把金秀本土素材整理成教师可查询、可调用的资料底座
它是什么：金秀课源库面向教师开放，但它收集的是金秀本地各类原始资料和知识线索：自然生态、山川河流、村寨地名、地方历史、瑶族文化、非遗技艺、产业发展、校园家庭社区生活等内容。项目把这些原本分散在地方志、文史资料、专著论文、统计年鉴中的材料系统整理起来，形成一个可以直接查询和调用的资料底座。老师可以围绕自己的教学需求提问——比如“我要上《地形和地势》，有哪些金秀本地材料可以用？”“美术课讲纹样，金秀有哪些材料适合学生观察？”“我要找金秀抗战史料，有哪些相关资料？”——课源库先从本地资料中寻找、整理相关内容，再供教师继续加工成课堂素材、学习任务、校本课程或校园文化内容。它不是普通的资料文件夹，也不是让 AI 替老师写教案，而是让老师在需要的时候，更快找到有依据的金秀本土素材。
它免费开放，使用门槛低：不用专门学习复杂操作，打开就能查。老师可以在微信里直接用，也可以安装 App打开，或者在电脑上访问。打开课源库
为什么做：关于家乡的各类知识信息，不找时觉得多，一找起来又觉得资源太散。地方志、文史资料、专著论文、统计年鉴里有很多好材料，但一线教师临时备课时，很难一本本翻、一个个核，再加工成学生能读懂、能讨论、能完成任务的课堂材料。我想解决的，就是让教师不必每次都从大量资料中重新寻找，而是可以直接围绕自己的教学需要去查。
谁能用它：语文老师可以找写家乡、读乡土、做阅读拓展的真实素材；数学老师可以找带有年份、数量、产量、距离、人口等信息的本地数据，设计统计、估算和问题解决任务；历史老师、道德与法治老师可以调取金秀抗战、地方人物、民族团结、乡村发展资料，把“大主题”讲到学生身边；地理老师可以用大瑶山地形、河流、村寨和交通材料讲清人地关系；科学、生物老师可以围绕生态资源、动植物、自然保护组织观察和探究；艺术、劳动、综合实践老师可以把瑶族服饰纹样、非遗技艺、物产和校园生活转化为创作任务、劳动项目和实践活动；信息科技老师可以把本地材料转成数据整理、地图表达、分类编码、数字作品和人工智能应用体验。
阶段性成果
典型案例
从自然语言需求到本地抗战教育素材
老师只需提出“需要抗日战争时期发生在金秀的事件及军民抗战事迹”等自然语言需求，知识库即可把分散资料集中整理，形成可继续加工为历史教育、爱国主义教育、地方课程和主题活动的素材底稿。
从七年级地理教材内容到本地化教学素材
围绕《地形和地势》中“地形怎样影响人们的生产生活”这一知识点，课源库筛选金秀大瑶山的山地、河流、村寨和交通材料，形成核心地理问题、学生材料卡和课前核实清单。
从一个想法到一套校园文化建设方案
面对“长垌乡中心校校园文化怎样体现本地特色”的模糊需求，知识库帮助学校发现资源、建立联系、搭建主线，将地方历史、人物、石牌文化、校园空间等转化为育人内容。
最值得看的地方：这个项目最重要的并不是“资料很多”，而是这些资料经过语料治理、知识切片、结构化标注、语义索引、提示词调优和 RAG 检索增强等处理后，能够围绕教师的真实需求被重新找到和组织。老师只要说清楚“我要上什么课、想解决什么问题”，课源库就能先把相关本地资料找出来、理出线索、提示需要核实的地方，再往课堂材料、活动任务或学校方案继续推进。
项目二
小学语文阅读问题链智研库
给一线教师自己查的 AI 知识库：阅读课该问什么、为什么问、怎样追问，都有依据可查
这个项目从金田小学驻点教研中的真实问题出发，围绕小学语文阅读教学中最难讲清、最难改好的关键点——课堂问题链，尝试建立一个能辅助教师备课、听课、评课、改课和资源共享的AI教研工具。
它要解决的，是阅读课上最常见的困局：课堂上问答很多，问题之间却没有主线；学生也回答了，回答却没有变成继续学习的资源。听评课时，大家常说“问题还可以优化”“追问还不够深入”，可具体是哪一个问题散了、哪一次追问断了、哪一个学生回答没被接住，往往说不清。老师缺的不是资料，而是一个能让自己查清这些问题的依据。智研库要做的，就是把这种模糊感觉，变成可以分析、可以讨论、可以修改的证据。
它是什么：这是一个提供给一线教师使用的 AI 教研知识库。把要上的课告诉它，它会结合课标、教材和课文，帮助老师梳理这一课“该问什么、为什么问、怎样追问”的问题链，供教师自己查阅、对照和修改；把一节课的课堂录音稿和听课记录发给它，还可以进一步分析问题链哪里散了、追问在哪里断了、哪些学生回答没有被继续利用，并给出改进参考。它不是让 AI 替老师写教案，也不是为了展示 AI 能生成多少内容，而是给老师一个在备课、听课、评课和改课时可以自己查依据、找证据的工具。
它免费开放，使用门槛低：不用专门学习复杂操作，打开就能查。老师可以在微信里直接用，也可以安装 App打开，或者在电脑上访问。打开智研库
谁能用它：这个库不设门槛，老师自己就能查。语文备课组可以在集体备课时先厘清本课核心问题与单元要求；青年语文教师可以检查自己的问题设计是不是只停留在“写了什么”，有没有引导回到文本、品味语言、形成表达迁移；听课评课教师可以把课堂中的真实问句、学生回应、教师追问整理出来，让评课更具体；教研员可以沉淀课例诊断和二次备课建议，把一次听课变成可复用的教研材料。
已形成两大成果
典型案例：一堂《囊萤夜读》的完整教研流程
以下在5月在金田小学参加教研活动时，我围绕一位老师的授课内容，用该资源库生成的实例，并用它实际完成了一次教研。，围绕《囊萤夜读》这一课，用智研库走完“备课—上课—听课—评课”全流程时，每一步查到、用到、生成的材料，每个环节都可以直接点开查看。
上课：课前备课，课中追问
课前 · 备课 / 集体备课：用智研库生成《囊萤夜读》教学分析
把这一课交给智研库，生成“备课前先看清这一课往哪里走”的教学分析：课标依据、教材位置、单元要求、教学目标、问题链、任务链、评价建议和人工核验点一次理清。查看《囊萤夜读》教学分析
课前 · 备课 / 集体备课：参考《囊萤夜读》课堂伴教版
核心问题、关键追问、学生回应预设、检测反馈都已整合好，备课不用从零开始，拿来就能改。查看《囊萤夜读》课堂伴教版
上课 · 课堂使用：用课堂伴教版随时追问，紧扣问题链
对照伴教版推进课堂，按问题链随时追问、随时接住学生的回答，紧扣核心问题，尽量避免课堂被零散问题带偏。打开《囊萤夜读》课堂伴教版
听课：课前有准备，课中逐项记，课后有诊断
课前 · 用听课观察表做好准备：听课不再只凭感觉
听课前先明确要看什么：朗读是否正确流利，学生能否借助注释和扩词法理解句意，教师是否避免逐字逐句翻译，课堂目标有没有可观察的证据。查看《囊萤夜读》听课观察表
课中 · 用听课观察表逐项听评
对照观察表的每一项记录课堂证据：评分有锚点、证据有位置，听评课落到具体环节，而不是笼统印象。打开《囊萤夜读》听课观察表
课后 · 把听课观察表和课堂录音发回智研库，生成问题链诊断
智研库统计出这节课教师问句 26 个、有效追问 4 个，指出低阶问题占比偏高、高阶与创造性问题不足，并给出二次备课建议——把“追问不够”说具体。查看听课后问题链诊断报告
更多课堂伴教版，正在陆续发布
打开提醒：课堂伴教版页面按大屏排版，建议用电脑或平板的浏览器打开，才能完整看到版式效果；手机屏幕较小，排版会显示不全。
最值得看的地方：我一直觉得，教研最怕的不是发现问题，而是最后只说得出“感觉哪里不对”。这个项目想做的，就是把这种感觉尽量变成看得见的课堂证据：一个问题有没有价值、追问有没有接住学生、学生的回答有没有被继续利用、课堂目标有没有真正发生，都能够摆到桌面上具体讨论。
项目三
金秀县中小学信息科技参考教案集
让信息科技新课程真正落到常态课堂
它是什么：这是一个提供给金秀一线信息科技教师的参考教案建设项目。它不是让 AI 替老师写一批教案，而是先把“这一课到金秀以后该怎么上”研究清楚：先对照国家课程标准和教学指南，明确一课真正要教什么、哪些不能改，再结合金秀学校真实条件，把情境、案例和任务调整成教师能用、学生能学的样子，形成可以继续修改的备课起点。教师拿到的是“已经研究过、搭好基本结构”的课堂起点，不是一份不能动的成品教案。
为什么做：信息科技课程真正进入课堂后，老师最迫切的问题变成了“下一课到底怎么上”。很多学校有兼职教师，设备条件、学生基础、网络环境也不完全一样。只给教师一份通用教案，未必能落地；只强调本地特色，又容易把信息科技课改成地方文化介绍。这个项目想解决的，就是在“课程内核不能丢”和“金秀课堂要能上”之间找到一条稳定路径。
谁能用它：信息科技专职教师可以用它对照课程标准检查一课的核心概念、任务链和评价点；兼职信息科技教师可以把它作为备课起点，减少从零摸索的压力；学校教务和教研管理者可以用它了解各年级信息科技课程怎样系统推进；在人工智能通识教育方面，也可以从常态信息科技课堂中找到具体落点，例如分类、识别、事实核查、隐私安全、版权责任等学习任务。
已形成三大成果
三大成果详解：把“规则、地图、教案”说清楚
成果一《信息科技课教案本地化适配方案》：先定规则，再写教案
拿到一篇优秀教案，怎样判断、怎样修改，才能变成金秀学校能用的参考教案？适配方案先回答这个问题：明确哪些内容不能随意改（课程目标、知识逻辑、核心概念、单元递进），哪些内容可以结合本地调整（情境、案例、素材、任务、活动组织、评价方式），怎样判断一项本地资源是否真正适合进入信息科技课堂——不能变成学生要完成的数据、编码、算法任务，再有特色也不强行使用。查看适配方案全文
成果二《金秀本地化逐课情境清单》：每一课都能找到合适入口
在国家教学指南和金秀本土素材之间，搭建一张 3—8 年级逐课匹配地图：逐课判断核心教学内容、可用本地素材、学习任务、补充材料和风险提醒。教师不需要面对几百条资源重新寻找，从“我要上哪一课”进入即可。查看逐课清单（3—8年级 180 课）
最值得看的地方：这个项目没有把“本地化”理解成换几个地名、加几段地方文化，而是先守住信息科技学科本身，再选择真正能够服务数据、网络、算法、信息安全和人工智能学习的金秀情境。我更看重的是：教案有本地味道，但不能因此丢掉学科味道。